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Informatique et numérique

Exemple de CV data analyst

Un CV de data analyst rempli de bout en bout, les phrases à reprendre et ce que le recruteur regarde vraiment. Pars de cet exemple : il ne reste qu’à mettre ton parcours et tes chiffres.

Utiliser cet exemple Voir les phrases à reprendre

Profil

Data analyst depuis plus de cinq ans, d'abord en institut d'études puis dans le commerce en ligne, je conçois des tableaux de bord et j'automatise les rapports. J'aime traduire les chiffres en décisions concrètes pour les équipes.

Expérience professionnelle

Data analyst — Vinéa Commerce en ligne
  févr. 2023 — aujourd’hui
Bordeaux
  • Conçu 12 tableaux de bord suivis chaque semaine par la direction et les équipes commerciales
  • Automatisé 15 rapports récurrents, soit 10 heures gagnées chaque semaine
  • Augmenté le taux de conversion du site de 8 % grâce à une analyse du parcours client
Chargée d'études statistiques — Institut Aquitaine Études et Sondages
  sept. 2021 — janv. 2023
Mérignac
  • Analysé les résultats de 40 enquêtes de satisfaction par an pour des clients publics et privés
  • Rédigé des requêtes SQL et des scripts Python pour fiabiliser les bases de répondants

Formation

Master Statistique et science des données — UFR de mathématiques
  2019 — 2021
Bordeaux
Licence de mathématiques appliquées — UFR de mathématiques
  2016 — 2019
Bordeaux
Modèle « Latérale nuit » — l’un des 17 modèles d'AppartSocial, couleur au choix.

Phrases à reprendre pour un CV de data analyst

Chaque ligne commence par un verbe d’action. Remplace les [X] par tes vrais chiffres : c’est ce qui rend une ligne crédible.

Compétences à mettre en avant

SQLPython (pandas)Power BIExcel avancéStatistiques descriptivesVisualisation de donnéesNettoyage et qualité des donnéesModélisation de donnéesAnalyse d'audience webRestitution et vulgarisation

Qualités recherchées

Esprit d'analyseCuriositéRigueurEsprit de synthèsePédagogieAutonomie

Trois accroches selon ton profil

Premier emploi

Titulaire d'un master en statistique et science des données, je souhaite rejoindre une équipe d'analyse pour transformer les données en indicateurs utiles, avec rigueur, curiosité et sens de la pédagogie.

Avec de l’expérience

Avec [X] ans d'expérience en analyse de données, je construis des tableaux de bord, j'automatise les rapports et je traduis les chiffres en recommandations concrètes pour les équipes métier.

Reconversion

Après une expérience en contrôle de gestion, en marketing ou en finance, je souhaite me spécialiser dans l'analyse de données : goût des chiffres, maîtrise d'Excel et apprentissage de SQL et de Python.

Exemple de lettre de motivation data analyst

Objet : Candidature au poste de data analyst

Madame, Monsieur,

Votre annonce pour le poste de data analyst parue sur Indeed a retenu toute mon attention. Rejoindre votre entreprise serait pour moi l’occasion de mettre mon énergie et mes compétences au service d’une équipe exigeante.

Actuellement data analyst chez Vinéa Commerce en ligne, j’ai notamment conçu 12 tableaux de bord suivis chaque semaine par la direction et les équipes commerciales. Je mets à votre service SQL, python (pandas) et esprit d'analyse.

Disponible sous deux mois, je souhaiterais vous exposer ma motivation lors d’un entretien, à la date qui vous conviendra.

Je vous prie d’agréer, Madame, Monsieur, l’expression de mes salutations distinguées.

Clara Wang

Dans AppartSocial, cette lettre s’écrit à partir de ton CV et de l’annonce : tu choisis le ton (classique, direct ou chaleureux), tu retouches chaque paragraphe, tu la télécharges en PDF ou en Word.

Questions d’entretien pour un poste de data analyst

  1. Comment présenteriez-vous un résultat complexe à une équipe commerciale ?

    Montrez que vous partez de la question métier, choisissez un graphique simple, donnez la conclusion d'abord et proposez une action concrète.

  2. Que faites-vous si les données d'une source sont incohérentes ?

    Expliquez que vous identifiez l'origine de l'écart, alertez le propriétaire des données, corrigez ou documentez la limite, et ne publiez rien sans vérification.

  3. Pouvez-vous écrire une requête SQL simple devant nous ?

    Révisez les jointures, les regroupements et les filtres avant l'entretien. Pensez à voix haute pour montrer votre raisonnement, même si vous hésitez.

  4. Quelle analyse a eu le plus d'impact dans votre parcours ?

    Racontez la question posée, la méthode, le résultat chiffré et la décision qui a suivi. Le recruteur cherche un lien clair entre analyse et action.

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